109. 搭建一个能标出异常的发票平台

他们做了什么

商业分析专业毕业生 Nikhil Thamma 在 Replit 中靠提示词一步步搭建了 Documind。上传的发票会交给 Claude，由它把字段提取到一个 SQLite 数据库中。然后后台规则会标出高金额发票、发送到期提醒，并发现重复的发票。他还加入了"每个供应商至少三张发票"的门槛，以及低、中、高三级置信度评分，以减少误报。

结果如何

在 130 张模拟的咖啡店发票（总计 91,796 美元）上，它发现了四处异常，包括一张 875 美元的重复发票，以及咖啡豆价格上涨 60% 的情况。误报率从 40% 降到了大约 15%。

需要知道

这是一个单用户的最小可行产品：在清晰的发票上，提取准确率约为 95%，但在手写或扫描质量差的发票上只有 60% 到 70%，而且没有人工审核环节。

你可以这样尝试

做一个发票追踪应用，从 [CSV 或示例数据] 加载发票，标出金额超过 [门槛] 的高金额发票，找出重复发票，并起草付款提醒。加载大约 100 张演示发票，给我看它标出了哪些。不要发送任何提醒；先把每份草稿给我看，等我批准。