101. 用并行代理筛选 115 名求职者

他们做了什么

团队用 Notion 命令行工具把招聘数据库导出成每位候选人一个数据文件，然后用一个脚本并行派出 115 个 Claude 代理。每个代理读取 markdown 格式的评分标准文件，访问候选人的 GitHub 和作品集链接，并返回结构化的 JSON 评分。排名由代码计算，再由 10 个"唱反调"的代理质疑排名靠前候选人的分数，最后由代码强制执行"最高等级不超过 5%"的上限。

结果如何

整个过程用了大约 13 分钟，花费约 65 美元，平均每位候选人约 0.57 美元。没有人达到 S 或 A 级，有 6 位候选人得到 B 级，对抗性评审把排名前两位的分数从约 82 分压到了约 75 分。

需要知道

缓存写入是最大的一笔开销，因为每个并行代理都会建立自己的缓存。作者建议用 Sonnet 打分，只用 Opus 做评审，这样可以把成本降低 70% 到 80%。

你可以这样尝试

我在 [Notion 数据库/表格] 中有 [数量] 名应聘 [职位] 的候选人。阅读我的评分标准：[粘贴标准]。为每位候选人运行一个子代理，对照评分标准检查他们的资料和 [GitHub/作品集] 等公开证据，然后生成一份排序后的候选名单，每人附一段理由。不要联系任何候选人或修改记录。当我拿到排序名单和这次运行的费用时，任务即告完成。