90. 生成结合 KPI 和拉取请求的每周例行报告

他们做了什么

产品负责人 David Kelly 在一个 Metabase 仪表盘中追踪每个产品的 KPI。他让 Claude Code 搭建一个系统：拉取每周的 GitHub 拉取请求，与 KPI 的环比变化进行对比，并评估每个 PR 影响每项 KPI 的可能性。他把 Zen MCP 工具连接到 OpenAI 和 Gemini 的 API，让多个模型交叉核对分析结果。他公开了完整的提示词。

结果如何

他每周都会收到一份报告，说明上线的功能对 KPI 是有帮助还是有损害，并据此进行迭代。帖子没有给出这些相关性分析的准确率数据。

需要知道

需要付费的 Claude 套餐。他建议使用每月 20 美元的 Pro，不建议用 API，因为费用可能很快累积起来。

你可以这样尝试

每 [周一早上]，拉取 [仓库名称] 过去一周合并的拉取请求，以及来自 [KPI 来源，例如 CSV 或仪表盘导出] 的 KPI 数据。写一份一页的报告，说明上线了什么、哪些功能可能对 [KPI 名称] 有帮助或有损害，以及下周需要关注什么。保存为 [文件路径或格式]；在设置任何定时任务或发送给任何人之前，先把初稿给我看。