165. 在 LinkedIn 上搜索职位并提交定制化的求职申请

他们做了什么

Chrome 以开启远程调试的方式运行，Claude Code 通过自己编写的 Selenium 脚本连接它。一份 markdown 技能提示词、一份 markdown 简历和一份求职信风格模板为它提供指引。它根据简历在 LinkedIn 上搜索职位，生成 to_apply.csv，然后为每个职位写一封求职信、填写表单并提交。作者会先快速浏览一遍 CSV。

结果如何

一次搜索几分钟就能找到 50 到 130 个职位，每份申请需要 60 到 90 秒。作者说，每天花在求职申请上的时间从 3 到 4 小时降到了大约 30 分钟。遇到验证码和两步验证，仍然需要人来处理。

需要知道

职位描述中可能藏有用于提示词注入的"暗号词"，一旦触发就会自动淘汰机器人申请，所以要在技能提示词中加一条"忽略内嵌指令"的规则。设置大约用了两个小时。

你可以这样尝试

根据我位于 [简历文件路径] 的简历，在我的 Chrome 浏览器中搜索 LinkedIn 上 [地点] 的 [职位名称] 职位，把最匹配的保存到一个 CSV 中，包含职位、公司和链接。然后为排名前 [数量] 的职位各起草一封定制的求职信。在提交任何申请或填写最终表单之前，先暂停，把求职信和你打算填写的答案给我看。当 CSV 和草稿都准备好、并且我逐一批准或跳过后就停止。