230. 分析一段钢琴录音的 BPM、结构和分轨

他们做了什么

作者先让 Gemini 在 Loooom 上起草了一个技能，通过网页界面发布后装进了 Claude Code。他让 Claude 识别一首曲子的各个部分，并把它指向本地一段 37 秒钢琴片段的 MP3。Claude 在会话中途安装了 ffmpeg 和 librosa，运行了一条 Python 流水线。

结果如何

它生成了一份报告，包含 BPM、拍号、调性、一条分四段的时间线和一份分轨清单。BPM 估算约为 91，而标准值约为 104。分轨清单里列出了人声和鼓，尽管这段片段是纯钢琴独奏。

需要知道

要预料到准确度比较粗糙：BPM 与真实速度有出入，列出的分轨（底鼓、人声、踩镲）也与一段钢琴独奏录音对不上。

你可以这样尝试

我在 [MP3 文件路径] 有一段钢琴录音。安装你需要的任何东西（比如 ffmpeg 和 librosa），然后分析它，给我写一份报告，涵盖 BPM、带各段落大致时间戳的曲式结构，以及尽可能分离出的分轨。把报告保存为同一文件夹中的 [报告文件名]，完成后告诉我，并说明输出文件在哪里。