214. 从写脚本到上传，全流程制作并发布 YouTube 视频

他们做了什么

给一个 Telegram 机器人发一条消息（或按计划触发），工作流就会启动。GPT-4o-mini 返回一份 JSON 格式的脚本，每一段旁白交给 ElevenLabs 配音，Pexels 提供素材画面，找不到时用图像生成兜底，再由 Shotstack 根据 JSON 时间线渲染视频。视频以"不公开"状态上传到 YouTube 等待审核，然后更新 Telegram 和一张 Google 表格。

结果如何

作者报告，一段 10 分钟的视频，配音约花 0.30 美元，渲染需要 3 到 5 分钟。没有给出播放量或收入数据，长期每天渲染的负载也还没有经过检验。

需要知道

YouTube 的 API 配额每天只允许大约六次上传（每次消耗 1,600 个单位，上限为 10,000），所以反复调试会很快耗尽配额。

你可以这样尝试

搭建一个 n8n 工作流：从 Google 表格的某一行读取选题，为一段关于 [我的细分领域]、时长 [时长] 分钟的 YouTube 视频写脚本，生成配音，找到匹配的素材画面，剪辑成片，并写好标题和简介。在表格中更新状态和文件链接。上传之前停下来，把成片和元数据给我看，由我批准是否上传 YouTube。