153. 用代理流水线完成从数据清洗到高管摘要的全过程

他们做了什么

数据分析师 Bronson 先用一个 AI 应用创意代理生成了一份 713 行的规格说明，然后把它交给 Claude Code。在大约五个小时里，Claude Code 搭建了五个代理，外加一个在它们之间传递文件的 @full-analysis 统筹器。它自己编写测试，也自己修复错误。他只是批准了大约 20 次权限请求。

结果如何

搭建出的系统有 627 个通过的测试，预估 API 用量约 35 美元。它还没有在真实的工作数据上运行过，产出仍然需要分析师审核。

需要知道

难点在于规格说明。Pro 套餐就够用，不过用量限制会拖慢进度；为了方便，他升级到了 Max。

你可以这样尝试

在这个项目中，为分析 [数据集文件] 设置一串子代理：清洗员、分析员、可视化员、报告撰写员和摘要员，由一个统筹器按顺序运行。让它们清洗数据、找出主要规律、制作 [数量] 张图表、写一份完整报告，最后给出一页高管摘要。把每个阶段的产出保存在各自的文件夹中，原始数据保持不变。