151. 针对一个文件夹的论文做文献综述

他们做了什么

作者在 Claude Code 中设置了自定义斜杠命令，并把研究主题写在 CLAUDE.md 中。/lit-map 会提取 papers/ 文件夹中每份 PDF 的文本，提炼每篇论文的研究目标、方法、结论和关键词，然后在 literature_map.md 中写出一份按高、中、低划分的相关性清单。/citation-network 则提取参考文献，找出被多篇论文共同引用的文献并进行排名。

结果如何

作者称，/lit-map 把处理 50 篇论文的时间从 2 到 3 天缩短到 30 分钟，/citation-network 把处理 10 篇论文的时间从 4 到 5 小时缩短到 15 分钟。这些是前后对比的说法，而不是实际测量的结果。

需要知道

扫描件或纯图片的 PDF 会降低准确率。研究者仍然需要核实 AI 给出的评分和摘要，在把未发表或受版权保护的文本发送到云端服务之前，也应先查看相关条款和政策。

你可以这样尝试

阅读文件夹 [我的论文文件夹路径] 中的每一篇论文，把每篇的参考文献提取到一个名为 bibliographies.md 的文件中。然后找出在这些论文中被引用最多的文献，并写一份 relevance_list.md，按与 [我的研究主题] 的相关程度给所有论文排序，每篇附一句理由。不要修改或删除任何原始文件。当两个文件都已生成、并且你告诉了我排名前 10 的核心文献时，任务即告完成。