25. 为教师批改论文和制作教案

他们做了什么

作者做了一个名为 Archimedes 的概念验证应用，用 React 和 Flask 构建，借助 ChatGPT 服务从小学到博士各个阶段。它的核心机制是一套提示词工程命令框架，让 ChatGPT 能把文件读入提示词，然后运行批改论文、生成教案和撰写反馈的模板；应用由作者本人开发，并用他自己的几篇论文做了测试。

结果如何

作者说，对他自己几篇论文的批改感觉很准确，而且往往比从教授那里得到的反馈更有信息量、更有批判性。不过它仍然只是一个概念验证，并没有部署出来让别人试用。

需要知道

他们说开发过程中已经花了大约 20 美元的 OpenAI API 费用，这也是他们没有把应用上线供公众测试的原因。

你可以这样尝试

做一个简单的应用：输入一篇学生论文和我的评分标准 [评分标准或准则]，返回建议的分数和按各项标准撰写的反馈。再加一个功能：根据 [主题] 和 [年级] 生成一份教案。使用我可以编辑的提示词模板，用 [2 到 3] 篇示例论文进行测试，在任何内容定稿之前先把结果给我看。