66. 通过电脑操作功能导出 Substack 文章数据

他们做了什么

Charlie 在 Codex 中安装了电脑操作插件，为它需要使用的应用开启了权限，并授予 Mac 的屏幕录制和辅助功能权限。他在 Chrome 中打开 Substack 后台，让 Codex 读取所有页面上的全部已发布文章，并保存一份带日期的报告。提示词要求它把文章数量与后台显示的总数进行核对，并且不要修改文章或接触订阅者信息。

结果如何

Codex 找到并保存了 122 篇不重复的文章，并与后台总数进行了核对。9 月 16 日重新运行时，它再次读取了全部五页，抓取到了更新后的数字，文章总数仍是 122 篇。

需要知道

这些数字是累计总量，所以发布较早的文章有更长的时间积累数据。Charlie 说，这些数据能告诉你该关注哪里，但不能证明一篇文章为什么成功。

你可以这样尝试

用电脑操作功能打开我的 [Substack/其他平台] 后台，收集每篇已发布文章的数据：[指标，例如标题、日期、浏览量、打开率、新增订阅者]。把结果整理到 [文件路径] 的表格中，按 [日期或指标] 排序。最后简要说明表现最好和最差的各三篇，不要修改后台中的任何内容。