19. 用 Codex 评审代理初筛面试代码作业

他们做了什么

一位评论者说，他们为 ChatGPT Codex 配置了一份针对性的 agents.md 文件，让它负责编程作业的第一轮评审。代理按照简单的门槛规则逐份评审，自动拒绝改动或新增文件过多的提交；规则仍由人来制定，代理只充当一线筛选者。

结果如何

帖子没有提供数据、示例，也没有与人工评审进行比较，只是称他们用这个办法在招聘流程的早期阶段，应对质量低下、借助 AI 完成的提交。

需要知道

值得注意的是这个筛选器的范围很窄：他们只围绕文件数量、新增和改动文件数上限等明显的评审规则进行调整，并没有让它完全自主地做录用决定。

你可以这样尝试

为 [仓库或带回家完成的项目] 写一份 agents.md，告诉你如何筛选候选人的提交：凡是改动或新增超过 [数量] 个文件、不符合 [要求] 或缺少测试的提交都要标出来。然后按照它评审 [文件夹路径] 中的提交，给出通过或拒绝的建议并说明理由。当我拿到一份可以直接使用的简短评审时，任务即告完成；不要联系候选人，也不要在任何地方发布内容。