64. 做一个家庭晚餐推荐应用

他们做了什么

不会写代码的 Deirdre Straughan 列了一份功能清单，让 ChatGPT 把它转换成 Codex 提示词，然后让 Codex 分成几个小里程碑，构建一个基于 Python、FastAPI 和 SQLite 的本地网页应用。Codex 每次会连续运行几分钟，自己测试，并说明接下来可以试什么。她负责批准终端和文件权限，用真实数据测试，并提出修改要求。后来她又加入了 Edamam 食谱数据源和公制单位换算。

结果如何

经过大约 20 个小时和两次彻底重建，她得到了一个可用且更稳健的最小可行产品。早期版本因为临时增加的功能需求，变得漏洞百出、反应迟缓。

需要知道

事先商定好范围，每次只提一个修改要求。临时增加的需求会引入 bug，Codex 有时还会忽略除第一个以外的所有改动。Edamam 每月收费 9 美元。

你可以这样尝试

帮我做一个简单的本地应用，根据我储藏室里的东西（[列出物品]）、菜园里的产出（[列出物品]）、我们的饮食要求（[饮食要求]）、家里有的厨具（[厨具]）以及今天的天气推荐晚餐。让我能方便地更新这些清单。最后运行它，给我看三个示例推荐，并说明下次如何启动。