39. 把语音笔记变成 Linear 工单并分析数据

他们做了什么

Keith Rumjahn 把常用的提示词保存为 Codex 技能。一个 Linear 技能把他关于功能的语音笔记转换成格式规范的工单；一个 YouTube 数据分析技能下载他的频道数据并提出优化建议。另外还有两个借鉴自 OpenAI 视频的自动化任务定时运行：Upskill 每晚根据失败日志运行，Update Agents.md 每 12 小时根据他的对话运行一次。

结果如何

他说数据分析技能每个周日能为他节省 90 分钟。频道播放量增长了 114%，观看时长增长了 111%，部分原因是他现在会按照这些建议去做。帖子没有给出 Linear 技能的相关数据。

需要知道

Codex 需要每月 20 美元的 ChatGPT Plus，而且完整的 Upskill 和 Update Agents.md 提示词只在他的社群中分享。

你可以这样尝试

创建一个可复用的技能：把我粘贴的语音笔记文字稿，按照这个模板转换成格式规范的 [Linear/Jira] 工单，包含标题、描述、验收标准和优先级：[模板]。在 [项目名称] 中创建任何工单之前，先把草稿给我审批。这一步跑通后，再加一个每周例行任务，查看 [数据来源，例如 YouTube 数据分析]，把变化情况总结发给我。